A chegada da IA de alto desempenho à medicina veterinária costuma ser recebida com o medo de que, ao tornar os laudos diagnósticos “fáceis demais”, acabemos automatizando a nossa própria profissão. Essa visão, porém, se apoia na falácia do “bolo fixo”: a ideia de que a quantidade de trabalho a fazer não muda. Na realidade, o economista britânico do século XIX William Stanley Jevons descobriu que, quando baixamos as barreiras para produzir resultados de alta qualidade, o mundo não exige menos do especialista; exige bem mais. Pela lógica do paradoxo de Jevons, fica claro que a diagnoVET não é um substituto do veterinário, mas um catalisador que alarga o gargalo da imagem, transformando bloqueios administrativos em motores de crescimento clínico.
O paradoxo de Jevons
Em seu livro de 1865, The Coal Question (A questão do carvão), William Stanley Jevons desmontou a lógica dominante da época. Muitos acreditavam que máquinas a vapor mais eficientes levariam a um consumo menor de carvão. Jevons defendeu exatamente o contrário: que “tudo o que... conduz a aumentar a eficiência do carvão e a diminuir o custo do seu uso tende diretamente a aumentar o valor da máquina a vapor e a ampliar o campo de suas operações” (Jevons, 1865).
Quando cai o custo de extrair valor de um recurso, o campo de aplicação desse recurso se amplia enormemente. Em meados do século XIX, esse recurso era o carvão; na clínica veterinária do século XXI, esse recurso é o diagnóstico por imagem.
Historicamente, um laudo de imagem completo era um recurso de “alto custo” em tempo, fadiga mental e fricção administrativa. Antes da diagnoVET, um único estudo podia consumir 40 minutos do dia de uma especialista, gastos no trabalho manual de digitar medições e preencher modelos. Ao tornar esse processo 85% mais eficiente, a diagnoVET não diminui o valor da especialista; inclina a balança a favor da imagem, tornando possível e rentável aplicar imagens de alto nível a um volume de pacientes que antes era impossível de administrar.
Como a diagnoVET funciona: expandindo o “motor de imagem”
A diagnoVET é um agente de IA multimodal projetado para assumir a tarefa de “queimar” os dados brutos, permitindo que o clínico se concentre nas decisões de alto nível do caso. Diferente das ferramentas simples de reconhecimento de imagem, a diagnoVET atua como um sintetizador clínico completo, integrando a história clínica e os dados de raio X ou os achados de ultrassom para gerar laudos estruturados e profissionais em menos de cinco minutos.
Em seu artigo More Efficiency, More Demand, o autor e ex-CTO da Etsy, Mike Fisher, analisa como a eficiência impulsiona a demanda usando o exemplo dos radiologistas. Da mesma forma com a diagnoVET: quando baixamos os custos de tempo e cognitivos de um laudo, disparamos uma onda de expansão que transforma o papel do especialista de gargalo em motor de crescimento. É assim que essa transição se manifesta na clínica real:
1. O alargamento do cano: de 200 a 600 estudos
Jevons observou que “novos modos de economia (inovação) levarão a um aumento do consumo”. Vemos isso no sucesso da clínica das veterinárias Josefina Proietti e Macarena Rivero ao incorporar a diagnoVET. Ao reduzir o tempo de laudo em 85%, elas não reduziram a equipe; triplicaram a carga de pacientes. Passaram de 200 estudos por mês para 600 com as mesmas três pessoas. Com essa velocidade, as consultas podiam ser agendadas no mesmo dia do contato, enquanto antes da diagnoVET havia uma espera de três dias. Quando o “custo” de tempo de cada laudo caiu, a clínica pôde ampliar as operações e se transformar em um centro de imagem de alta produção.
2. A eficiência como infladora de ambição
Ferramentas melhores inflam a ambição, e cada resolução acende um novo conjunto de problemas que valem a pena resolver. Quando você automatiza as “camadas baixas” da radiologia (digitar e preencher modelos), libera o veterinário para cuidar das “camadas altas” da gestão do caso. Assim, o trabalho humano e o da máquina são complementos, não substitutos. A máquina cuida do repetitivo; o humano, do criativo e da condução.
3. Segurança objetiva e “nova atividade estimulante”
Jevons defendeu que “o progresso em qualquer ramo... estimula uma nova atividade na maioria dos outros ramos”. Ao fornecer um agente objetivo e sem vieses, a diagnoVET constrói confiança e resiliência. Quando os laudos são padronizados e completos, os veterinários que encaminham confiam mais nos seus serviços, o que aumenta a demanda pela expertise da sua clínica. A eficiência da diagnoVET não apaga o especialista; multiplica sua relevância. Ao permitir que sua clínica processe mais imagens, você identifica mais patologias, o que leva a mais cirurgias, tratamentos e desfechos bem-sucedidos, expandindo todo o ecossistema veterinário.
Seguindo o paradoxo de Jevons, à medida que a diagnoVET devolve o tempo aos veterinários, os pacientes podem ser atendidos mais cedo e em maior escala, os profissionais podem se concentrar nos diagnósticos mais complexos e a eficiência do campo aumenta, permitindo chegar rápido a um diagnóstico, identificar o prognóstico e, consequentemente, aumentar a taxa de sobrevivência dos pacientes frente às suas patologias.
O futuro do “detetive diagnóstico”
O medo de que a IA leve a demissões pressupõe que existe um teto para quanto cuidado queremos oferecer aos nossos pacientes. Mas, à medida que o “custo” dos laudos de imagem de alta qualidade cai, o potencial de uma clínica cresce. Os veterinários não desaparecem; tornam-se mais indispensáveis. Deixam de ser digitadores de dados para se tornarem “detetives diagnósticos”, especializados em sintetizar mais informação, conduzir casos complexos e liderar suas equipes com uma confiança que só ferramentas eficientes e sem vieses podem dar.
A diagnoVET não está aqui para fazer o seu trabalho. Está aqui para garantir que o seu trabalho não seja mais limitado pela velocidade do seu teclado, mas apenas pela profundidade da sua ambição veterinária.
Referências e leituras
- Caso de estudo diagnoVET. Especialistas triplicam a carga de pacientes e recuperam espaço mental: Josefina Proietti e Macarena Rivero.
- Fisher, M. (2024). More Efficiency, More Demand: The future of software engineers and data scientists is bright. Substack de Mike Fisher.
- Jevons, W. S. (1865). The Coal Question: An Inquiry Concerning the Progress of the Nation, and the Probable Exhaustion of Our Coal-Mines. Disponível via HathiTrust.