La llegada de la IA de alto rendimiento a la medicina veterinaria suele encontrarse con el miedo de que, al hacer los informes diagnósticos “demasiado fáciles”, terminemos automatizando nuestra propia profesión. Esa mirada, sin embargo, se apoya en la falacia de la “torta fija”: la idea de que la cantidad de trabajo por hacer no cambia. En realidad, el economista británico del siglo XIX William Stanley Jevons descubrió que cuando bajamos las barreras para producir resultados de alta calidad, el mundo no le pide menos al experto; le pide bastante más. A través de la lógica de la paradoja de Jevons queda claro que diagnoVET no es un reemplazo del veterinario, sino un catalizador que ensancha el cuello de botella de la imagenología, convirtiendo los bloqueos administrativos en motores de crecimiento clínico.
La paradoja de Jevons
En su libro de 1865, The Coal Question (La cuestión del carbón), William Stanley Jevons desarmó la lógica dominante de su época. Muchos creían que las máquinas de vapor más eficientes llevarían a un menor consumo de carbón. Jevons sostuvo exactamente lo contrario: que “todo lo que... conduce a aumentar la eficiencia del carbón y a disminuir el costo de su uso, tiende directamente a aumentar el valor de la máquina de vapor y a ampliar el campo de sus operaciones” (Jevons, 1865).
Cuando baja el costo de extraer valor de un recurso, el campo de aplicación de ese recurso se amplía enormemente. A mediados del siglo XIX ese recurso era el carbón; en la clínica veterinaria del siglo XXI, ese recurso es el diagnóstico por imágenes.
Históricamente, un informe de imágenes completo era un recurso de “alto costo” en tiempo, fatiga mental y fricción administrativa. Antes de diagnoVET, un solo estudio podía consumir 40 minutos del día de una especialista, dedicados al trabajo manual de tipear mediciones y completar plantillas. Al hacer ese proceso un 85% más eficiente, diagnoVET no disminuye el valor de la especialista; inclina la balanza a favor de las imágenes, haciendo posible y rentable aplicar imágenes de alto nivel a un volumen de pacientes que antes era imposible de manejar.
Cómo funciona diagnoVET: expandir el “motor de imágenes”
diagnoVET es un agente de IA multimodal diseñado para encargarse de “quemar” los datos crudos, permitiendo que el clínico se concentre en las decisiones de alto nivel del caso. A diferencia de las herramientas simples de reconocimiento de imágenes, diagnoVET actúa como un sintetizador clínico integral, integrando la historia clínica y los datos de rayos X o los hallazgos de ultrasonido para generar informes estructurados y profesionales en menos de cinco minutos.
En su artículo More Efficiency, More Demand, el autor y ex CTO de Etsy, Mike Fisher, analiza cómo la eficiencia impulsa la demanda usando el ejemplo de los radiólogos. De la misma manera con diagnoVET: cuando bajamos los costos de tiempo y cognitivos de un informe, disparamos una ola de expansión que transforma el rol del especialista de cuello de botella a motor de crecimiento. Así se manifiesta esa transición en la clínica real:
1. El ensanchamiento del caño: de 200 a 600 estudios
Jevons observó que “los nuevos modos de economía (innovación) llevarán a un aumento del consumo”. Lo vemos en el éxito de la clínica de las veterinarias Josefina Proietti y Macarena Rivero al incorporar diagnoVET. Al reducir el tiempo de informe un 85%, no redujeron su equipo; triplicaron su carga de pacientes. Pasaron de realizar 200 estudios por mes a 600 con las mismas tres personas. Con esta velocidad, los turnos podían agendarse el mismo día de la consulta, mientras que antes de diagnoVET había una demora de tres días. Cuando el “costo” de tiempo de cada informe bajó, la clínica pudo aumentar sus operaciones y convertirse en un centro de imágenes de alto rendimiento.
2. La eficiencia como inflador de ambición
Las mejores herramientas inflan la ambición, y cada resolución enciende un nuevo conjunto de problemas que vale la pena resolver. Cuando automatizás las “capas bajas” de la radiología (tipear y completar plantillas), liberás al veterinario para manejar las “capas altas” de la gestión del caso. Así, el trabajo humano y el de la máquina son complementos, no sustitutos. La máquina se encarga de lo repetitivo; el humano, de lo creativo y de la conducción.
3. Seguridad objetiva y “nueva actividad estimulante”
Jevons sostuvo que “el progreso en cualquier rama... estimula una nueva actividad en la mayoría de las otras ramas”. Al proveer un agente objetivo y sin sesgos, diagnoVET construye confianza y resiliencia. Cuando los informes son estandarizados y completos, los veterinarios derivantes confían más en tus servicios, lo que aumenta la demanda por la experiencia de tu clínica. La eficiencia de diagnoVET no borra al especialista; multiplica su relevancia. Al permitir que tu clínica maneje más imágenes, identificás más patologías, lo que a su vez lleva a más cirugías, tratamientos y desenlaces exitosos, expandiendo todo el ecosistema veterinario.
Siguiendo la paradoja de Jevons, a medida que diagnoVET les devuelve su tiempo a los veterinarios, los pacientes pueden ser atendidos antes y a mayor escala, los profesionales pueden enfocarse en los diagnósticos más complejos y la eficiencia del campo aumenta, permitiendo llegar rápido a un diagnóstico, identificar el pronóstico y, en consecuencia, aumentar la tasa de supervivencia de los pacientes frente a sus patologías.
El futuro del “detective diagnóstico”
El miedo de que la IA lleve a despidos asume que hay un techo en cuánto cuidado queremos brindar a nuestros pacientes. Pero a medida que baja el “costo” de los informes de imágenes de alta calidad, el potencial de una clínica crece. Los veterinarios no desaparecen; se vuelven más indispensables. Pasan de ser cargadores de datos a ser “detectives diagnósticos”, especializados en sintetizar más información, manejar casos complejos y liderar sus equipos con una confianza que solo las herramientas eficientes y sin sesgos pueden dar.
diagnoVET no está acá para hacer tu trabajo. Está para asegurar que tu trabajo ya no esté limitado por la velocidad de tu teclado, sino solo por la profundidad de tu ambición veterinaria.
Referencias y lecturas
- Caso de estudio diagnoVET. Especialistas triplican su carga de pacientes y recuperan espacio mental: Josefina Proietti y Macarena Rivero.
- Fisher, M. (2024). More Efficiency, More Demand: The future of software engineers and data scientists is bright. Substack de Mike Fisher.
- Jevons, W. S. (1865). The Coal Question: An Inquiry Concerning the Progress of the Nation, and the Probable Exhaustion of Our Coal-Mines. Disponible vía HathiTrust.